报告时间：11月12日（星期四）9:00
报告地点：信息楼自动化学院310报告厅
报 告 人：章文，华中农业大学教授
报告题目：基于机器学习的关联预测的研究进展
内容简介：近年来，人工智能的发展和新数据的产生，给实体关联预测带来了新的机遇和挑战。特别体现在生物医学实体关联预测方面，例如药物-疾病关联预测、非编码RNA-蛋白质相互作用预测、药物-药物反应预测等生物信息学此类重要前沿的焦点问题中。本次报告将以实体关联预测的内在数学模型和机理为主线，以生物医学数据为研究对象，回顾近年来生物医学实体关联预测的研究进展，总结其发展趋势，着重介绍基于机器学习方法的预测模型构建方案，挖掘未知的/新的实体关联。此研究不局限于生物医疗领域，也可为自动化、工业智能制造等相关研究领域提供新的研究思路和视角。
报告人简介：章文，华中农业大学信息学院教授，博士生导师。中国计算机学会（CCF）高级会员，CCF YOCSEF武汉副主席，中国计算机学会生物信息学专委会委员，中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会常务委员, 湖北省生物信息学会理事。2003年在武汉大学数学与统计学院获得学士学位；2006年在武汉大学数学与统计学院获得硕士学位；2009年在武汉大学计算机学院获得博士学位。2007年9月到2008年8月，获国家留学基金委资助，在新加坡国立大学计算机学院开展博士生联合培养。2009年9月-2012年11月，武汉大学计算机学院讲师；2012年12月-2018年10月，武汉大学计算机学院副教授、珞珈青年学者；2018年11月-至今，任职于华中农业大学信息学院。长期从事人工智能算法及其在生物医学大数据分析方面的研究，成果发表于本领域权威期刊PLOS Computational Biology, Bioinformatics, Briefings in Bioinformatics, IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics, Nucleic acids research, Information Science等。先后主持国家自然科学基金青年项目、面上项目和多个省部级科研项目。